베이즈 확률(Bayesian Probabilities)과 가우스 분포(Gaussian Distribution)
확률에서 많이 사용하는 베이즈 정리는 "확률 - 일어날 가능성을 측정하는 방법"의 끝부분에도 간략하게 정리했었습니다. 이번에는 베이즈 정리를 좀 더 깊이있게 알아보도록 하죠. 베이즈 확률 (Bayesian Probabilities) 실생활에서 베이즈 정리는 스펨 메일 필터링이나 유전자 검사 등에서 활용한다고 했습니다. 기계학습에서도 이런 베이즈 정리를 많이 사용하는데요. 이전의 기계학습 예제를 설명할 때, Training Set에서 주어진 X에 대해 적절한 곡선을 만들어 주는 것을 Curve fitting이라고 했었습니다. 이러한 Curve fitting을 하는 방법이 보통 두가지가 있는데요. 하나는 Frequentist treatment이고 나머지 하나가 Bayesian treatment입니다. 여기에..
Cloud&BigData/Machine Learing
2013. 4. 12. 08:29