두 변수 간의 통계적인 관계 측정 방식으로 사용하는 상관관계 측정으로 피어슨 상관계수, 스피어만 상관계수 등이 있다고 합니다. 피어슨 상관계수는 두 변수 X와 Y가 함께 변하는지와 따로 변하는지의 비율로 계산하는 것으로 가장 많이 사용된다고 합니다. X와 Y가 완전히 동일하면 +1, 완전히 다르면 0, 반대방향으로 동일하면 -1 값을 가진다고 하네요. 스피어만 상관계수는 자료의 값 대신 순위(랭킹)을 기준으로 상관관계를 계산하는 방식이라고 합니다. 이 값은 -1과 1 사이의 값을 가지는데, 두 변수의 순위가 완전히 일치하면 +1, 완전히 반대면 -1이 된다고 합니다. 스피어만 상관계수와 같이 순위를 기준으로 값을 측정하는 캔달의 타우도 있다고 하네요. 이번에 살펴볼 R 예제는 기온과 기압과 같은 시계열 ..
Cloud&BigData/R
2013. 11. 4. 08:47
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- 디자인
- 하둡
- 아이폰
- 빅데이터
- 세미나
- 웹
- 안드로이드
- 자바
- 자바스크립트
- SCORM
- 프로젝트
- fingra.ph
- Hadoop
- 모바일
- 구글
- 통계
- HTML
- 분석
- r
- mysql
- java
- 책
- 클라우드
- 애플
- XML
- 맥
- ms
- 마케팅
- 도서
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
글 보관함