루키의 보석함

정보검색이나 패턴인식에서 정확도(Precision)과 재현율(Recall)이라는 용어를 자주 사용한다. 기계학습에서도 정확도와 재현율에 기반해서 예측의 정확성을 검증하기도 하므로 기본적인 개념을 살펴보도록 한다. 정보검색에서의 정확도와 재현율 만약 정보검색을 위해 100개의 문서를 색인한 "미니" 검색엔진이 있다고 가정해 보자. 여기에 "빅데이터"란 키워드로 검색을 했는데, 검색 결과로 20개의 문서가 나왔다. 20개의 문서 중 16개의 문서가 실제로 "빅데이터"와 관련된 문서였고, 전체 100개의 문서 중 "빅데이터"와 관련된 문서는 총 32개라고 하자. 이 경우, 정확도(precision)와 재현율(recall)은 어떻게 될까? 정확도는 검색 결과로 가져온 문서 중 실제 관련된 문서의 비율로 나타낸다..