루키의 보석함

"본 글은 2013년 9월 5일 씨넷코리아에 기고한 칼럼입니다." 빅데이터에 대한 관심이 높아지면서 대기업 뿐만 아니라, 미래창조과학부, 서울시 등 정부기관도 빅데이터 분석 기술과 관련된 분야에 적극적인 투자를 하고 있는 듯 합니다. 매일일보의 김창성 기자님이 정리한 "빅데이터 시대 도래, 성공 열쇠는"이란 기사를 보면 빅데이터에 대한 필요성은 인식하고 있지만, 성과에 대한 불확실성 등으로 인한 문제점들을 잘 지적한 것 같습니다. 이런 문제점을 해결하기 위해 빅데이터 분석의 성공에 대한 핵심이 무엇인지 제 나름대로 생각을 정리해 봤습니다. 빅데이터 분석은 One-Time Project가 아니다. 빅데이터 분석은 한번 구축하면 되는 SI 프로젝트가 아닙니다. 빅데이터 분석은 장기간에 걸친 시간, 돈, 전문..

더 나은 의사결정의 효과를 어떻게 측정할 수 있을까요? 데이터 통합에 따른 가치 창출 효과는 어떨까요? 고객의 행동패턴 분석을 통한 인사이트 발굴의 가치는 어떻게 계산할까요? 이와같이 대부분의 분석의 가치는 유형이 아닌 무형 자산이기 때문에 측정하는 것 자체가 쉽지 않습니다. 하지만 분석 전문가들에 따르면, 분석은 비즈니스를 수행하는데 있어, 경쟁 우위를 선점하기 위한 필수 사항이라고 이야기 하고 있습니다. 실제로 제품을 개선하고, 프로세스를 최적화하고, 성과를 측정하고, 파트너를 관리하고, 변화에 빠르게 대응하기 위해서 Analytics를 사용하고 있다고 합니다. 분석을 처음 도입할 때의 주 목적은 비용 절감과 생산성 향상이었다고 합니다. 국내에서도 여러 개의 모바일 게임을 개발하는 업체들과 이야기를 ..

모바일 분야의 신규 비즈니스를 위해 모바일 앱을 만들 때 어떤 점들을 고려해야 할까요? 먼저 훌륭한 기획이나 전략이 필요할 것입니다. 당연히 직관적인 디자인과 안정적인 개발은 필수 항목이겠죠. 그런데 사용자의 실행 형태를 측정하고, 모바일 앱을 통해 얻고자 하는 가치를 확인하는 것 또한 매우 중요합니다. 실제로 스마트폰이 우리 생활 깊숙이 들어오면서, 마케터나 개발자들이 사용자의 행태를 분석하기 위해 지속적인 노력을 기울이고 있는 상황입니다. 모바일 비즈니스는 시작된지 얼마 안되었지만 서로 좋은 앱으로 경쟁하려는 플랫폼이나 서비스들이 많기 때문에, 모바일 앱 분석을 통한 사용자 행태를 파악해서 경쟁력을 갖는 것이 무엇보다 중요하게 된 것입니다. 이제 모바일 비즈니스에서 Mobile App Analytic..

빅데이터의 등장과 함께 Analytics에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 넓은 의미의 Analytics는 의사 결정권자에게 실행할 수 있는 인사이트를 제공해주는 것이라 할 수 있습니다. 좁은 의미로는 사용자에게 데이터로부터 패턴을 파악해서 제공할 수 있는 기술이나 프로세스를 말합니다. 일반적으로 IT와 관련된 용어들은 여러가지 측면에서 의미를 부여할 수 있습니다. 보통 비즈니스 측면과 기술적 측면으로 나눠 볼 수 있는데요. Analytics도 넓은 의미는 비즈니스 측면이고 좁은 의미는 기술적인 측면이라고 말 할 수 있겠죠. 넓은 의미의 Analytics 일반적으로 데이터를 분석하는 목표는 비즈니스를 성공적으로 이끌어내기 위함입니다. 즉, 넓은 의미의 Analytics는 비즈니스 자체에 목적을 두고 있다..