루키의 보석함

이전에 살펴본 베이즈 확률(Bayesian Probabilities)과 가우스 분포(Gaussian Distribution) 에서 Frequentest와 Bayesian에 대해서 정리를 했었습니다. 실제 Curve Fitting에서 이 두가지 방식이 어떻게 적용되는지 살펴보도록 하죠. Curve Fitting에 대해서는 기계학습 첫 강좌에서 설명했었습니다. 주어진 입력값 x에 대한 타겟을 t라고 했을 때, x에 대응하는 값 y(x, w)에 대해 다음과 같은 관계가 성립한다고 합니다. 다음 그림을 옆으로 보면 y(x,w)에 대해 정규 분포의 형식을 가지고 있는 것을 알 수 있습니다. 정규분포를 따르므로 y(x,w)는 평균, β−1은 분산이 된다는 것을 알 수 있습니다. 앞서 정리한 가우스 분포(정규 분포)..