루키의 보석함

베이시안(Bayesian) 정리를 살펴보면 다음과 같은 식을 이야기 했었습니다. 여기서 Posterior 확률을 구하는 것이 문제인데요. 예를 들어, 만약 p(w)를 남편이 바람 필 확률이라고 해보죠. 그리고 p(D)가 셔츠에서 입술자국이 나올 확률이라고 가정해 보겠습니다. (예제가 좀 그런가요? ㅠㅠ) 이때 Posterior인 p(w|D)는 셔츠에서 입술자국이 나왔을 때 바람필 확률이라고 보면 됩니다. 즉, 만약 남편 셔츠를 봤는데 입술자국이 있으면 실제로 바람을 폈을 확률이 어떻게 될지를 예측할 수 있다는 것이죠. 만약 Bayesian으로 Posterior를 계산한다고 할 때, 각 항목이 일반적인 분포를 따르지 않는다고 하면 도출하는 방식이 매우 복잡해질 수 있다는 것입니다. 반대로 likelihoo..