루키의 보석함

앞에서 확률이론과 Bayesian & Frequentist에 대해서 살펴봤습니다. 기계학습의 목표는 이러한 이론들을 활용해서 주어진 입력값 x에 대한 타겟인 t를 예측하는 것이었습니다. 불확실성에 직면해서 결정을 내려지 않으면 안될 경우, 어떤 결정을 해야 하고, 어떤 정보를 이용해야 하는지에 대해서 다루는 것이 바로 의사결정이론 (Decision Theory)입니다. Decision Theory 병원에서 암을 진단하기 위해 X-ray 사진이 주어졌다고 생각해 봅시다. X-ray 사진을 보고 암에 걸렸는지 아닌지 결정해야 할때, Decision Theory를 활용할 수 있습니다. 암일 경우를 클래스 1(C1)이라고 하고, 암이 아닌 경우를 클래스 2(C2)라고 할 때, 주어진 X-ray 사진(x)이 특정..