R의 apply, tapply의 활용법을 알아보자~
지난번엔 R의 lapply, sapply, vapply를 살펴봤다. 이어서 다른 종류의 apply를 알아보도록 하자. apply lapply와 sapply는 모두 리스트를 입력으로 받아서 각 리스트에 함수를 적용한다고 했다. 만약 리스트가 아닌 행렬(matrix)을 입력으로 넣으면 어떻게 될까? rnorm()으로 평균 0, 표준편차가 1인 정규분포를 갖는 20x10 행렬을 만들었다. 그리고 lapply로 평균을 구해보니, 결과가 무려 200개의 리스트가 나온다. 즉, 행렬의 각각의 요소를 리스트의 개별 요소로 보고 처리한 것이다. 보통 행렬에서는 각각의 행이나 열에 대해 함수를 적용하는 것이 필요하다. 이런 경우에 apply를 사용하면 된다. apply 함수의 두번째 인자로 1을 넣으면 행(row)에 대..
R 데이터셋 처리 함수들에 대한 간단한 정리~
R을 활용하면 다양한 데이터셋을 data.frame으로 읽어서 많은 작업을 할 수 있다. 어떤 작업들이 가능한지 R에서 데이터셋을 처리하는 함수를 중심으로 살펴보기로 하자. Motor Trend Car Load Test 예제로 사용할 데이터셋은 R에 내장되어 있는 mtcars이다. 이 데이터는 1974년 Motor Trend US magazine에서 추출한 것으로 1973년, 1974년 모델의 32개 자동차들의 디자인과 성능을 비교한 것이다. help 명령어로 데이터 포맷 등을 먼저 살펴보기 바란다. > help(mtcars) 데이터셋의 정보 확인 먼저 mtcars 데이터를 가져와 보자. 데이터셋을 가져오기 위해서 간략하게 data() 함수를 호출하면 된다. > data(mtcars) 32개의 자동차의 ..