선형 회귀 분석의 데이터를 이해해 보자~
엑셀을 활용하여 선형 회귀 분석을 만드는 방법을 살펴봤다. 분산형 차트를 통해 선형 그래프를 그릴 수 있었다. 아래 그림을 보면, y= 0.002x - 0.6 이라는 수식이 보인다. 이것이 선형 회귀 분석에서 가장 필요로 하는 기본 수식이다. 선형 회귀 분석은 새로운 X 값이 주어졌을 때, Y 값을 예측하는 용도로 주로 사용한다. 위 예제는 "노출에 따른 클릭 수"로서 "만약 노출이 1500번 일어났다면, 클릭은 몇번 일어날까?" 같은 질문에 답을 줄 수 있다. 위 수식에서 x 대신 1500을 대입하면 된다. y = 0.002 x 1500 - 0.6 = 2.4 즉, 1500번 노출이 발생하면 2.4의 클릭이 일어날 것이라고 할 수 있다. 이런 수식을 선형 회귀 분석에서는 어떻게 구할까? "최소 자승법"이..
Cloud&BigData/BigData
2014. 11. 3. 22:48
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