빅데이터 분석 기술에 대한 정리~
빅데이터를 위해서는 크게 세가지 분야의 기술이 필요합니다. 첫째, 데이터의 획득 및 생성하기 위한 센서나 디바이스에 적용할 기술이 있습니다. 둘째, 데이터를 축적하기 위해 병렬처리와 같은 아키텍처나 스토리지가 관련 기술이 필요합니다. 마지막으로 축적된 데이터를 분석하기 위해 하둡과 같은 기술들이 필요하겠죠. 이번에는 축적된 빅데이터를 분석하는 기술에 대해서 한번 정리해 보려고 합니다. 흔히 빅데이터 = 하둡 이라고 생각을 많이 합니다. 전혀 틀린 이야기는 아니지만 하둡이 만능은 아니라는 점을 확실히 이야기 하고 싶습니다. 하둡은 다음과 같은 장점 때문에 빅데이터의 분석 기술로 각광받고 있습니다. 대용량 비정형 데이터를 기반으로 함.HDFS와 맵리듀스를 활용하여 쉽게 분산 처리가 가능함.PC급의 하드웨어 ..
Cloud&BigData/BigData
2012. 11. 23. 06:35
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- 구글
- 통계
- r
- 웹
- fingra.ph
- mysql
- 마케팅
- SCORM
- 아이폰
- 애플
- ms
- 프로젝트
- 도서
- 책
- 맥
- XML
- 안드로이드
- Hadoop
- 모바일
- 세미나
- java
- 하둡
- 클라우드
- HTML
- 자바
- 디자인
- 자바스크립트
- 분석
- 빅데이터
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함